GEO: yapay zeka cevaplarında görünmek
Alıntılanabilir içerik, yapılandırılmış veri, marka bahsi
07- Yapay zeka cevapları kaynak seçerken neye bakar?
- Yapılandırılmış veri ve alıntılanabilir paragraflar
- Markanın yapay zeka cevaplarında görünüp görünmediğini test etmek
Şimdiye kadar Google’ın klasik arama sonuçlarında görünmek için çalıştın. Bu derste aynı emeğin yapay zeka cevaplarında nasıl karşılık bulduğuna bakıyoruz: Google’ın AI Bakışı ve AI Modu ile ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi asistanlar. GEO, bu cevaplarda kaynak olarak görünmek için yapılan çalışmanın adı. Alan yeni ve kesin olmayan çok iddia dolaşıyor; bu yüzden ders boyunca neyin resmi olarak bilindiğini, neyin tahmin olduğunu ayrı yazacağız. Dersin sonunda 10 dakikalık GEO testini yapıp markanın bugünkü durumunu bir tabloya yazmış olacaksın. Kursun örnek işletmesi, Karşıyaka’daki reformer pilates stüdyosu da bu derste ilk testini yapıyor; sonuçlarını dersin sonunda bulacaksın.
Google’ın yapay zeka özellikleri kaynağı nasıl seçer?
Google’da bazı aramaların üstünde çıkan yapay zeka özeti, Türkçe arayüzde AI Bakışı (İngilizcesi AI Overviews) adıyla görünüyor. Daha uzun ve sohbet gibi devam eden sürümün adı AI Modu (AI Mode). Google iki özelliği Türkiye’de 18 Şubat 2026’da kademeli olarak açmaya başladı; Ekim 2026 itibarıyla ikisi de Türkiye’de ve Türkçede kullanılabiliyor. pazarlama101 sözlüğünde bu tür cevaplara yapay zeka özeti diyoruz.
Google bu iki özelliğin nasıl çalıştığını Search Central belgelerinde anlatıyor:
- Arama dizinine dayanır. Yapay zeka cevabı, Google’ın çekirdek sıralama sistemlerinin dizinden bulduğu ilgili ve güncel sayfalarla desteklenir. Google bu yönteme grounding (temellendirme) ya da RAG diyor.
- Arka planda birden çok arama yapar. Model, sorunun alt konuları için aynı anda birden fazla ilgili arama yapabilir (query fan-out). Google’a göre bu sayede cevabın yanında, klasik sonuçlardakinden daha geniş ve çeşitli bir bağlantı kümesi gösterilebiliyor.
- Ek bir şart yoktur. Google’a göre AI Bakışı’nda ya da AI Modu’nda görünmenin ek bir şartı ya da özel bir optimizasyonu yok. Sayfanın dizine eklenmiş ve Google Arama’da snippet (açıklama metni) ile gösterilmeye uygun olması gerekiyor; bu zaten klasik aramanın şartı.
- SoruKullanıcı sorusunu Google’a yazar; Google bu soruda yapay zeka cevabının işe yarayıp yaramayacağına karar verir.
- Çoklu aramaModel, sorunun alt konuları için arka planda birden fazla ilgili arama yapabilir.
- Kaynak seçimiÇekirdek sıralama sistemleri dizinden ilgili ve güncel sayfaları bulur; dizinde olmayan ya da snippet’i kapalı sayfa bu aşamaya giremez.
- Cevap ve bağlantılarCevap bu sayfalarla temellendirilir ve yanında destekleyici bağlantılar gösterilir.
Kaynak: Google Arama Merkezi, “AI features and your website”.
Bu yüzden Google tarafında GEO, SEO’nun yerine geçen ayrı bir iş değil. Google’ın kendi ifadesiyle, yapay zeka özellikleri çekirdek sıralama ve kalite sistemlerine dayandığı için SEO’nun en iyi uygulamaları geçerliliğini koruyor. İlk altı derste yaptığın her şey burada da işe yarar: dizine eklenme, niyete uyan içerik, deneyim kanıtı, dürüst bağlantılar.

Diğer asistanlar: bilinen ve tahmin
ChatGPT, Gemini, Copilot ve Perplexity gibi asistanların kaynak seçme yöntemi, Google’ınki kadar ayrıntılı belgelenmiş değil. Şirketlerin resmi açıklamalarından bildiğimiz birkaç şey var:
- ChatGPT: OpenAI, ChatGPT’nin arama özelliklerinde siteleri göstermek için OAI-SearchBot adlı tarayıcıyı kullanıyor. Robots.txt ile OAI-SearchBot’u engelleyen siteler ChatGPT’nin arama cevaplarında gösterilmiyor. Model eğitimi için kullanılan GPTBot ise ayrı bir tarayıcı.
- Gemini: Robots.txt’te Google-Extended adını kullanarak içeriğinin Gemini modellerini eğitmekte ve Gemini uygulamalarında cevapları temellendirmekte kullanılıp kullanılmayacağını yönetebilirsin. Google’a göre bu ayar Google Arama’daki yerini ve sıralamanı etkilemiyor.
- Copilot: Microsoft’un Bing Webmaster Tools’ta Şubat 2026’da ön izleme olarak açtığı AI Performance raporu, sitenin Copilot cevaplarında ve Bing’deki yapay zeka özetinde kaynak gösterildiği durumları listeliyor.
Buradan çıkan pratik ders şu: Her asistanın kendi tarayıcısı, kendi dizini ve kendi kuralları var. Google’da görünmek, ChatGPT’de ya da Copilot’ta görünmeyi garanti etmez. Testte her asistanı ayrı ayrı sormanın nedeni bu.
Dört aracı yan yana koyunca hangisini nereden kontrol edeceğin netleşir:
| Araç | Kaynağı nereden buluyor? | Robots.txt’te ilgili ad | Nerede ölçersin? |
|---|---|---|---|
| Google AI Bakışı ve AI Modu | Google’ın arama dizini | Googlebot. Google-Extended Arama’daki yerini etkilemez | Search Console, Üretken yapay zeka performans raporu (Arama) |
| Gemini uygulaması | Google’ın dizininden temellendirme | Google-Extended (eğitim ve temellendirme izni) | Ayrı bir site raporu yok; GA4’teki yapay zeka asistanı kanalı |
| ChatGPT arama | OpenAI’ın OAI-SearchBot ile taradığı sayfalar | OAI-SearchBot; model eğitimi için ayrıca GPTBot | GA4’teki yapay zeka asistanı kanalı |
| Copilot | Bing’in arama altyapısı | Bingbot | Bing Webmaster Tools, AI Performance raporu |
Bu alanda en çok dolaşan iddiaları resmi kaynaklarla karşılaştırdık:
| İddia | Durum | Dayanak |
|---|---|---|
| “Google için llms.txt dosyası gerekir” | Yanlış | Google, Arama’nın bu dosyaları kullanmadığını, eklemenin görünürlüğe ne zarar ne fayda vereceğini yazıyor |
| “İçeriği küçük parçalara bölmek gerekir” | Yanlış (Google için) | Google böyle bir şart olmadığını, sistemlerinin birden çok konuyu anlayabildiğini söylüyor |
| “Yapay zeka için özel schema gerekir” | Yanlış (Google için) | Google, üretken yapay zeka araması için eklenecek özel bir schema.org işaretlemesi olmadığını yazıyor |
| “Dizinde olmayan sayfa AI Bakışı’nda kaynak olamaz” | Doğru | Google’ın teknik şartı dizinde olmak ve snippet ile gösterilebilmek |
| “OAI-SearchBot’u engellersen ChatGPT aramasında görünmezsin” | Doğru | OpenAI’ın tarayıcı belgesi |
| “Net tanım paragrafları alıntılanma şansını artırır” | Tahmin | Resmi bir açıklama yok; okur için zaten iyi bir uygulama |
| “Markan çok sitede anılırsa asistanlar seni önerir” | Tahmin | Doğrulanmış bir yöntem yok; Google sahte bahsetmelerin sanıldığı kadar işe yaramadığını söylüyor |
| “Bir aracın GEO puanı yükselirse görünürlüğün artar” | Tahmin | Üçüncü taraf araçların puanları kendi hesaplamaları |
Kimse sana “şunu yaparsan ChatGPT seni gösterir” garantisi veremez. Böyle bir vaat duyarsan dayanağını sor.
Yapılandırılmış veri ne yapar, ne yapmaz?
Yapılandırılmış veri, bir sayfanın içeriğini (ürün, işletme, makale, tarif gibi) makinelerin okuyabileceği standart bir biçimde tarif eden koddur. Google schema.org sözlüğünü kullanıyor; JSON-LD, Microdata ve RDFa biçimlerini destekliyor ve uygulaması en kolay olduğu için JSON-LD’yi öneriyor. Yerel bir pastane için bu, işletmenin adını, adresini, telefonunu ve çalışma saatlerini tarif eden bir LocalBusiness işaretlemesi olabilir; aynı bilgiler sayfada da yazılı olmalı. Google’ın belgelerinde yazanlar şunlar:
- Ne yapar: Google yapılandırılmış veriyi sayfanın içeriğini anlamak ve sayfayı zengin sonuçlara (fiyat, puan gibi ek bilgilerle gösterilen sonuçlar) uygun hale getirmek için kullanıyor.
- Garanti vermez: Google, doğru işaretlenmiş olsa bile yapılandırılmış verinin arama sonuçlarında görüneceğini garanti etmiyor.
- Görünen metinle uyuşmalı: Okurun sayfada göremediği bilgiyi işaretlememen gerekiyor. Google’ın yapay zeka özellikleri belgesi de işaretlemenin sayfadaki görünür metinle uyuşmasını öneriyor.
- Yapay zeka için şart değil: Google, yapılandırılmış verinin üretken yapay zeka aramasında gerekli olmadığını, ama zengin sonuçlara uygunluk için işe yaradığını yazıyor.
- Kurala aykırı işaretlemenin bedeli: Yanıltıcı işaretleme manuel işleme yol açabilir. Bu durumda sayfa zengin sonuçlarda gösterilme hakkını kaybeder; Google’a göre web aramasındaki sıralaması bundan etkilenmez.
Bir güncel bilgi: Google, SSS (FAQ) zengin sonucunu 2026’da kaldırdı; Google’ın belgesine göre bu sonuç 7 Mayıs 2026’dan beri Arama’da gösterilmiyor. SSS işaretlemesi artık Google’da açılır soru-cevap olarak görünmüyor; “SSS schema’sı ekle, öne çık” tavsiyesi bu yüzden geçerliliğini yitirdi.
Pratikte yapacakların kısa: Kullandığın SEO eklentisi temel işaretlemeyi zaten ekliyor olabilir, önce ne eklediğine bak. Ürün satıyorsan ürün bilgilerinin, yerel işletmeysen Google İşletme Profilinin güncel olmasına dikkat et; Google’ın yapay zeka özellikleri belgesi Merchant Center ve İşletme Profili bilgilerini güncel tutmayı öneriyor. İşaretlemeyi Google’ın Rich Results Test aracıyla ve Search Console’daki URL Denetleme aracıyla kontrol edebilirsin.
BAŞARI HİKAYESİ
Eventbrite etkinlik sayfalarını yapılandırılmış veriyle işaretledi
Eventbrite, etkinlik düzenleyenlerin bilet sattığı bir platform. Şirketin SEO ekibi, Google’ın etkinlik belgelerini izleyerek platformda yayımlanan bütün etkinliklere Event yapılandırılmış verisini ekledi. Hataları Search Console ve test aracıyla ayıkladı. Böylece ABD’de Google Arama’da etkinliklerin tarihi ve yeri gibi bilgiler zenginleştirilmiş sonuçlarda gösterilebildi. Google Search Central’da Mayıs 2018’de yayımlanan vakaya göre, uygulamayı izleyen ay Google Arama’dan etkinlik sayfalarına gelen trafiğin yıllık büyümesi olağan düzeyinin yaklaşık iki katına çıktı. Bu sonuç klasik arama sonuçlarındaki bir özelliğe ait; vaka, yapılandırılmış verinin yapay zeka cevaplarında görünmeyi sağladığına dair bir şey söylemiyor. İşaretleme yeni bir bilgi eklemedi; sayfada zaten olan tarih ve yeri makinelerin okuyacağı biçimde tarif etti.
Ders: Yapılandırılmış veri sayfada görünen bilgiyi makineye doğru anlatınca işe yarar; görünmeyen bir bilgiyi uydurmak için değil, var olanı netleştirmek için kullan.
Kaynak: Google Search Central, “Eventbrite boosted traffic 100%” (Mayıs 2018)
SORU 1Yerel bir pastanenin adresini ve çalışma saatlerini hangi işaretleme tarif eder?
LocalBusiness işletmenin adını, adresini, telefonunu ve saatlerini tarif eder. Aynı bilgiler sayfada da yazılı olmalı.
SORU 2Yapılandırılmış veri için ilk iş ne olmalı?
Eklenti temel işaretlemeyi ekliyor olabilir. Kontrolü Rich Results Test ve URL Denetleme aracıyla yapabilirsin.
Alıntılanabilir paragraf ve marka bahsi
Alıntılanabilir paragraf, yapay zeka için yazılmış özel bir metin değil; Ders 5’te yazdığın kısa cevap paragrafı. Google, yapay zeka özellikleri için içeriği küçük parçalara bölmenin ya da özel bir dille yazmanın gerekmediğini söylüyor. Sistemlerin eş anlamlıları ve genel anlamı anlayabildiğini, kelimesi kelimesine eşleşme gerekmediğini yazıyor. Aynı rehber içeriği net paragraflar, bölümler ve başlıklarla düzenlemeyi ve sıradanın ötesine geçen, deneyime dayanan içerik üretmeyi öneriyor.

Yani yapacağın şey, okur için zaten doğru olan şey:
- Her önemli soruya tek başına anlaşılan bir cevap paragrafı yaz.
- Tanım, rakam ya da kural veriyorsan net yaz ve kaynağını göster.
- Önemli bilgiyi görselin içine gömme, metin olarak yaz; Google da önemli içeriğin metin olarak bulunmasını öneriyor.
- Kendi verini, deneyimini ve fotoğrafını kullan.
Bunların yapay zeka cevaplarında alıntılanma ihtimalini artırdığını gösteren resmi bir açıklama yok. Biz bunları okur için yapıyoruz; yapay zeka cevabında görünürsen bu ek bir kazanç.
Marka bahsi için de aynı dürüstlük geçerli. Google, internette sahte bahsetmelerin (mention) peşine düşmenin sanıldığı kadar işe yaramadığını açıkça yazıyor; sistemlerin kaliteye odaklandığını ve spam’i engellediğini hatırlatıyor. Ders 6’daki dürüst yollar burada da geçerli: gerçek haber, gerçek müşteri yorumu, gerçek iş ortaklığı. Markan hakkında yanlış ya da eski bilgi dolaşıyorsa önce kendi sitende ve İşletme Profilinde doğrusunu açıkça yaz.
BAŞARI HİKAYESİ
Tally için ChatGPT bir numaralı trafik kaynağı oldu
Tally, küçük bir ekiple büyüyen bir çevrim içi form aracı. Marie Martens’in Haziran 2025’te şirket blogunda yazdığına göre o yıl ChatGPT, Tally’ye en çok ziyaretçi yönlendiren kaynak oldu. Martens son aylarda yapay zeka araçları üzerinden gelip kaydolan, takip edebildikleri 2.000’den fazla yeni kullanıcı gördüklerini yazıyor; kayıt anketine göre gerçek sayı çok daha yüksek. Martens’in en olası gördüğü açıklama, Nisan 2025’teki GPT-4o güncellemesi ve web aramasının varsayılan olarak açık olması; bunu kesin bir bulgu olarak değil, tahmin olarak sunuyor. Böylece forumlar, Reddit gönderileri, bloglardaki bahisler ve kullanıcıların kendi paylaşımları yapay zekanın kaynakları arasına girdi. Tally yıllardır bu yerlerde bulunuyordu: ekip öğrendiklerini paylaşıyor, soruları cevaplıyordu. Görünürlük, başkalarının yazdığı yerlerde Tally adının geçmesiyle geldi.
Ders: Marka bahsini satın alınacak bir şey gibi değil, müşterilerinin soru sorduğu yerlerde yıllarca gerçekten yardımcı olmanın yan ürünü gibi düşün.
BAŞARISIZLIK VAKASI
AI Bakışı forumdaki bir şakayı tavsiye diye sundu
Google, AI Bakışı’nı ABD’de bütün kullanıcılara açtıktan kısa süre sonra sosyal medyada tuhaf cevapların ekran görüntüleri yayıldı. Arama başkan yardımcısı Elizabeth Reid 30 Mayıs 2024’te şirket blogunda bunların bir kısmının gerçek olduğunu kabul etti. Peynirin pizzaya yapışması için yapıştırıcı öneren cevap, bir forumdaki alaycı ya da trol gönderilere dayanıyordu. “Kaç taş yemeliyim?” sorusunda ise neredeyse hiç kaliteli içerik yoktu; Reid bu durumu veri boşluğu diye anlatıyor. Eldeki kaynaklar hiciv yazılarıydı ve AI Bakışı bunlardan birine bağlantı verdi. Reid, viral örneklerin bir bölümünün sahte ekran görüntüsü olduğunu da yazdı. Google ardından anlamsız sorgularda özet göstermeyi sınırladı, hiciv ve mizahı ayırt etmeyi iyileştirdi ve yanıltıcı tavsiye verebilecek kullanıcı içeriğinin cevaplarda kullanımını kısıtladı. Bu vakada hata Google’ındı; ama mekanizma senin markan için de geçerli: bir soruya iyi bir kaynak yoksa sistem eldeki zayıf kaynağa tutunabilir.
Ders: Müşterinin markan hakkında soracağı sorulara kendi sitende net ve güncel bir cevap bırak; boş bıraktığın soruyu bir forum yorumu ya da eski bir sayfa doldurur.
Kaynak: Google Blog, Elizabeth Reid: AI Bakışı hakkında açıklama (30 Mayıs 2024)
Teknik kontrol: kapıyı kendin kapatma
Yapay zeka cevaplarında görünmemenin kolay düzeltilen nedenlerinden biri teknik bir engeldir. Teste başlamadan şu beş noktaya bak; robots.txt ve dizine eklenmeyi Ders 3’te görmüştün.
- ROBOTS.TXT Googlebot engellenmiyor
- DİZİN Önemli sayfalar URL Denetleme aracında dizine eklenmiş görünüyor
- SNIPPET Sayfalarda bilmeden eklenmiş nosnippet ya da çok kısa max-snippet yok
- CHATGPT ChatGPT aramasında görünmek istiyorsan OAI-SearchBot engellenmiyor
- GEMİNİ Google-Extended için bilinçli bir karar verildi
Robots.txt’e bakmak için tarayıcıda alan adının sonuna `/robots.txt` ekleyip aç. Bir tarayıcının adının (örneğin `User-agent: OAI-SearchBot`) altında `Disallow: /` satırı görüyorsan, o tarayıcı sitenin tamamından engellenmiş demektir. Dosyayı sen yazmadıysan, değiştirmeden önce siteyi kuran kişiye ya da hosting firmana danış.
Snippet maddesi önemli: Google, nosnippet, data-nosnippet, max-snippet ve noindex ile içeriğinin yapay zeka özelliklerinde nasıl gösterileceğini sınırlayabileceğini söylüyor. Bunları bir eklenti ya da eski bir ayar yüzünden bilmeden eklemişsen, içeriğinin yapay zeka özelliklerinde gösterilmesini kendin sınırlamış olursun. Nosnippet ise sayfanın snippet ile gösterilmesini tamamen engeller; bu da AI Bakışı’nda destekleyici bağlantı olma şartını bozar.
Kaynak: HTTP Archive, Web Almanac 2025, SEO bölümü (15 Ocak 2026). Oran, tarayıcının adının geçtiği robots.txt dosyalarını gösterir; tarayıcının engellendiği anlamına gelmez. Kaynağı aç
10 dakikalık GEO testinde her asistana kaç soru sorarsın?
Marka, kategori, kısa cevabını yazdığın soru, karşılaştırma ve güven sorusu. Hepsi tam cümleyle, her asistanda aynı kelimelerle sorulur.
Türkiye’den ölçüm panellerini kurmak: Search Console, Bing, GA4
Elle yaptığın test bir günün fotoğrafı. Paneller ise her gün kendiliğinden kayıt tutar. Üçünü de ücretsiz ve bir öğleden sonra içinde kurarsın; Türkiye’deki bir site için ek bir belge ya da başvuru gerekmez, yalnızca sitenin sahibi olduğunu doğrulaman yeterli.
Search Console: Üretken yapay zeka performans raporu
Google’ın yardım sayfasına göre Search Console’daki “Üretken yapay zeka performans raporu (Arama)” (İngilizce belgelerde Generative AI performance report), 31 Ağustos 2026 itibarıyla dünyadaki bütün sitelere açıldı. Rapor Performans bölümünde yer alıyor ve sitenin bağlantılarının AI Bakışı ve AI Modu’nda kaç kez gösterildiğini sayıyor. Veriyi sayfa, ülke, cihaz ve tarihe göre kırabilirsin; Türkiye’den gelen gösterimleri ayırmak için ülke sekmesinde Türkiye’yi seç. Rapor yalnızca gösterim veriyor, hangi soruda göründüğünü söylemiyor. Bu tür özelliklerde yeterli gösterimi olmayan sitelerde rapor hiç görünmeyebilir; bu bir ceza değil, verinin azlığı.
Bing Webmaster Tools: Copilot’ta kaynak gösterilmek
- Bing Webmaster Tools’a Microsoft ya da Google hesabınla gir.
- Sitelerim sayfasında İçe aktar (Import) seçeneğine tıkla ve Search Console hesabına erişim izni ver.
- Siteni seç; doğrulanmış site ve site haritaları birlikte gelir, ayrıca doğrulama yapmazsın.
- Yeni eklenen sitenin verisinin görünmesi 48 saate kadar sürebilir. Sonra AI Performance raporunu aç.
Microsoft’un 10 Şubat 2026’da ön izleme olarak açtığı AI Performance raporu, içeriğinin Copilot’ta ve Bing’deki yapay zeka cevaplarında kaç kez kaynak gösterildiğini, hangi sayfalarının alıntılandığını ve yapay zekanın içeriğini bulurken kullandığı sorgulardan bir örneklemi gösteriyor. Google’ın raporunda olmayan bu sorgu bilgisi, hangi soruda göründüğünü anlamak için işine yarar.
GA4: yapay zeka asistanlarından gelen ziyaret
Google Analytics, 13 Mayıs 2026’da varsayılan kanal grubuna “AI Assistant” adlı yeni bir kanal ekledi; Türkçe arayüzde adı “Yapay Zeka Asistanı”. Google’ın yardım sayfası ChatGPT, Gemini ve Claude gibi tanınan sohbet asistanlarından gelen ziyaretlerin bu kanalda toplandığını ve trafik aracının “ai-assistant” olarak işaretlendiğini yazıyor. Google’ın AI Bakışı ve AI Modu’ndan gelen ziyaretler bu kanala değil, organik aramaya yazılır. Edinme raporlarında kanal satırlarına bak; bu satır yoksa henüz böyle bir ziyaretin yok demektir.
İki pratik not: OpenAI, robots.txt’te yaptığın bir değişikliğin kendi sistemlerine yansımasının yaklaşık 24 saat sürebileceğini yazıyor. Google tarafında ise yeniden tarama birkaç günden birkaç aya kadar sürebiliyor. Yerel bir işletmeysen business.google.com üzerinden İşletme Profilinin sahipliğini al; Google’ın yapay zeka rehberi İşletme Profilinin ürün ve hizmetlerinin yapay zeka cevaplarında görünmesine yardım ettiğini söylüyor.
Uygulama: 10 dakikalık GEO testi
10 dakikalık GEO testi, markanın bugün yapay zeka cevaplarında nasıl göründüğünü gösteren basit bir fotoğraf. Adımlara tıklayarak ayrıntıyı aç.
Beş soru hazırla (2 dakika)
Okurunun gerçekten soracağı beş soru yaz; anahtar kelime gibi değil, bir arkadaşına soruyormuş gibi tam cümleyle: markanı tanıtan bir soru (“[marka adın] nedir, ne iş yapar?”), kategori sorusu (“Kadıköy’de doğum günü pastası nereden sipariş edilir?”), Ders 5’te kısa cevabını yazdığın soru, bir karşılaştırma sorusu ve bir güven sorusu (“[marka adın] güvenilir mi?”).
Dört asistana sor (6 dakika)
Soruyu Google’da ara; her aramada AI Bakışı çıkmayabilir. Çıkıyorsa kaynaklarına bak, çıkmıyorsa aynı soruyu AI Modu’nda sor. Sonra aynı soruları ChatGPT, Gemini ve Copilot ya da Perplexity’de sor. Mümkünse oturum açmadan ya da geçmişini kullanmayan yeni bir sohbette sor ve soruları her asistanda aynı kelimelerle yaz.
Sonuçları tabloya yaz (2 dakika)
Her soru ve asistan için bir satır doldur. Testin tarihini tablonun üstüne yaz; bir ay sonra aynı soruları sorup karşılaştıracaksın.
Pastane örneğiyle doldurulmuş birkaç satır:
| Soru · asistan | Markan geçti mi? | Kaynak gösterilen siteler | Not |
|---|---|---|---|
| Kategori · Google AI Bakışı | Hayır | İki rehber sitesi, bir harita kaydı | Rakip atölye geçiyor |
| Kategori · ChatGPT | Evet, bağlantısız | Kaynak gösterilmedi | Adres eski |
| Marka · Gemini | Evet | Kendi sitemiz, İşletme Profili | Bilgiler doğru |
| Güven · Copilot | Hayır | Bir şikayet sitesi | Eski bir şikayet öne çıkıyor |
Kendi testini aşağıdaki karta işle. Tablo ayrıntıyı tutar, kart ise ay ay karşılaştıracağın üç sayıyı verir.
GEO test kartın
Testi yaptıktan sonra sayıları gir; görünme oranları kendiliğinden hesaplanır. Örnek: 5 soru, 4 asistan ve markanın 6 cevapta geçmesi yüzde 30 eder. Kart bu tarayıcıda saklanır; yazdırıp PDF olarak da kaydedebilirsin.
Tabloyu doldurduktan sonra her satırı şu rehberle yorumla:
| Durum | Ne anlama gelebilir? | Ne yaparsın? |
|---|---|---|
| Markan geçiyor, bilgi doğru | Sağlam bir başlangıç | Aynı soruları ayda bir tekrar sor |
| Rakip geçiyor, sen geçmiyorsun | Rakip o soruya daha net bir sayfayla cevap veriyor olabilir | Kaynak gösterilen sayfayı incele; Ders 5’teki brifle daha iyi cevabı yaz |
| Markan geçiyor ama bilgi yanlış | Asistan eski bir kaynağa dayanıyor olabilir | Kendi sitende ve İşletme Profilinde doğrusunu güncelle; kaynak başkasınınsa düzeltme rica et |
| Hiçbir yerde görünmüyorsun | Teknik engel ya da zayıf içerik olabilir | Önce teknik kontrol listesine, sonra içeriğine bak |
Karşıyaka’daki pilates stüdyosu testte şunu gördü: ChatGPT, “Karşıyaka’da reformer pilates fiyatları” sorusuna stüdyonun geçen yılki deneme dersi ücretini veriyor. Aynı hafta bir ajans “GEO paketi” öneriyor: llms.txt dosyası, yapay zekaya özel schema ve forumlarda yüzlerce marka bahsi.
Para harcanır, eski fiyat yerinde kalır. Google llms.txt dosyasını kullanmadığını ve özel bir schema gerekmediğini yazıyor; sahte bahsetmelerin de sanıldığı kadar işe yaramadığını söylüyor.
Sorunun kaynağına inersin: asistan eski bir sayfaya dayanıyor. Doğru bilgiyi kendi sitende net yazmak ve eski kaynağı düzelttirmek, bir sonraki cevabın dayanacağı malzemeyi değiştirir; bir ay sonraki test de işe yarayıp yaramadığını gösterir.
Bu yalnızca senin sohbetini düzeltir. Başka bir kullanıcıya verilen cevabın dayandığı sayfalar değişmediği sürece eski fiyat dönmeye devam edebilir.
Bir seçeneğe tıkla; diğerlerinin sonucunu da görebilirsin.
Tek bir test kesin hüküm değildir. Yapay zeka cevapları sabit değil; aynı soru farklı günlerde ve farklı hesaplarda farklı kaynak gösterebilir. Bu yüzden testi ayda bir aynı sorularla tekrarla ve tek sonuca değil, eğilime bak.
Doğru yaptığını nasıl anlarsın?
| Çıktı | İyi işaret | Uyarı işareti | Ne yaparsın? |
|---|---|---|---|
| Beş test sorusu | Müşterinin ağzından, tam cümle; biri marka, biri güven sorusu | “pilates karşıyaka” gibi anahtar kelime parçaları | Soruyu bir arkadaşına sorar gibi yeniden yaz |
| Test tablosu | Tarihli; her asistanda aynı kelimeler, yeni sohbet | Her asistanda farklı soru, tarih yok | Soruları bir dosyada sakla, kopyala-yapıştır kullan |
| Teknik kontrol | URL Denetleme’de önemli sayfalar dizinde; robots.txt’te Googlebot ve OAI-SearchBot için engel yok | Disallow: /, nosnippet ya da çok kısa max-snippet | Ayarı kimin eklediğini bul, bilinçli değilse kaldır |
| Yapılandırılmış veri | Rich Results Test hatasız; işaretlenen her bilgi sayfada görünüyor | Sayfada olmayan puan, fiyat ya da SSS işaretlenmiş | İşaretlemeyi sayfadaki metne eşitle |
| Aylık takip | Görünme oranı ve yanlış bilgi payı ay ay aynı kartta | Tek bir ekran görüntüsüyle karar vermek | Üç ay aynı sorularla ölç, eğilime bak |
Testin yanında yukarıda kurduğun resmi ölçüm yolları da var: Search Console’daki üretken yapay zeka performans raporu AI Bakışı ve AI Modu’ndaki gösterimleri, GA4’teki “Yapay Zeka Asistanı” kanalı da ChatGPT, Gemini ve Claude gibi asistanlardan gelen ziyaretleri sayıyor. İkisini Ders 8’de aylık rapora ekleyeceğiz.
ÖRNEK İŞLETMEDE BU DERS
Karşıyaka’daki pilates stüdyosu ilk GEO testini yaptı
Stüdyo sahibi beş soru yazdı: “Karşıyaka’da reformer pilates nerede yapılır?”, stüdyonun adını soran bir marka sorusu, Ders 5’te kısa cevabını yazdığı “Reformer pilatese başlamak için deneyim gerekir mi?”, “Reformer mı, mat pilates mi?” karşılaştırması ve “[stüdyo adı] güvenilir mi?” sorusu. Her birini Google AI Bakışı ya da AI Modu, ChatGPT, Gemini ve Copilot’ta sordu: toplam 20 cevap.
Marka 6 cevapta geçti, yani görünme oranı yüzde 30. Bunların yalnızca 3’ünde stüdyonun sitesine bağlantı vardı; kalan 14 cevapta stüdyonun adı hiç geçmedi. İki cevapta bilgi yanlıştı: ChatGPT deneme dersi için geçen yılın ücretini, Copilot eski çalışma saatlerini veriyordu. Teknik kontrolde bir güvenlik eklentisinin robots.txt’e OAI-SearchBot için Disallow: / eklediği ortaya çıktı.
Marka cevapların çoğunda hiç geçmiyor; geçtiği cevapların da yarısında bağlantı yok.
| Cevap | Sayı |
|---|---|
| Marka bağlantıyla geçti | 3 |
| Marka bağlantısız geçti | 3 |
| Marka geçmedi | 14 |
Rakamlar örnektir.
Stüdyo o hafta dört iş yaptı: engeli kaldırdı; fiyat sayfasına güncel ücreti ve “son güncelleme” tarihini yazdı; İşletme Profilindeki saatleri düzeltti; siteyi Bing Webmaster Tools’a Search Console’dan içe aktardı. Bir ay sonra aynı soruları aynı kelimelerle yeniden sordu.
| Ölçüt | İlk test | Bir ay sonra |
|---|---|---|
| Toplam cevap | 20 | 20 |
| Markanın geçtiği cevap | 6 (%30) | 9 (%45) |
| Bağlantıyla geçtiği cevap | 3 (%15) | 6 (%30) |
| Yanlış bilgi içeren cevap | 2 | 0 |
Bir ayda marka daha çok cevapta ve daha sık bağlantıyla geçti, yanlış bilgi sıfıra indi.
| Ölçüt | İlk test | Bir ay sonra |
|---|---|---|
| Markanın geçtiği cevap | 6 | 9 |
| Bağlantıyla geçtiği cevap | 3 | 6 |
| Yanlış bilgi içeren cevap | 2 | 0 |
Rakamlar örnektir.
Artışı tek bir değişikliğe bağlamak doğru olmaz; yapay zeka cevapları gün gün değişiyor. Stüdyo bu yüzden testi her ayın ilk haftası tekrarlamaya ve sonuçları aynı karta yazmaya karar verdi. Rakamlar örnektir.
Bu ders Google Search Central’daki “AI features and your website” ve üretken yapay zeka özellikleri rehberine, Google’ın yapılandırılmış veri belgelerine, Search Console ve Google Analytics yardım sayfalarına, OpenAI’ın tarayıcı belgesine ve Bing Webmaster blog duyurularına dayanıyor; Ekim 2026’da kontrol edildi. Bu alan hızlı değişiyor, kaynakları düzenli kontrol et.
Adımları doğru sıraya koy
- Beş soruyu tam cümleyle hazırla
- Soruları dört asistana aynı kelimelerle sor
- Sonuçları tarihli tabloya yaz
- Her satırı yorum rehberiyle değerlendir
- Bir ay sonra aynı soruları tekrarla
Yapay zeka araması kavramları
Soldan bir kavram, sağdan karşılığını seç.
- 1 / 4
Google’da görünmek ChatGPT’de de görünmeyi sağlar.
Yanlış. Her asistanın kendi tarayıcısı, dizini ve kuralları var. Testte her birine ayrı ayrı sormanın nedeni bu.
- 2 / 4
Google yapılandırılmış veri için JSON-LD biçimini öneriyor.
Doğru. Microdata ve RDFa da destekleniyor; ama uygulaması en kolay olduğu için JSON-LD öneriliyor.
- 3 / 4
Marka çok sitede sahte bahsetmelerle anılırsa yapay zeka cevaplarında öne çıkar.
Yanlış. Google sahte bahsetmelerin sanıldığı kadar işe yaramadığını, sistemlerin kaliteye odaklanıp spam’i engellediğini yazıyor.
- 4 / 4
Bing Webmaster Tools, Copilot cevaplarında kaynak gösterildiğin durumları raporlayabiliyor.
Doğru. Microsoft’un Şubat 2026’da ön izleme olarak açtığı AI Performance raporu bu durumları listeliyor.
Bu hafta yapacakların
0 / 8AKILDA KALSIN
- Google’ın AI Bakışı ve AI Modu’nda kaynak olmak için dizinde olman ve snippet’le gösterilebilmen yeterli.
- Her asistanın kendi tarayıcısı var; ChatGPT aramasında görünmek istiyorsan robots.txt’te OAI-SearchBot’u engelleme.
- Yapılandırılmış veri sayfadaki görünür metinle uyuşsun; zengin sonucu ya da yapay zeka alıntısını garanti etmez.
- GEO testini ayda bir aynı sorularla tekrarla; tek sonuca değil, eğilime bak.
Bu derste ne yaptın, sırada ne var?
Google’ın yapay zeka özelliklerinin kaynakları nasıl seçtiğini, diğer asistanlar hakkında neyin bilinip neyin tahmin olduğunu, yapılandırılmış verinin sınırlarını ve teknik kontrolü öğrendin; 10 dakikalık GEO testiyle markanın bugünkü durumunu tabloya yazdın. Ders 8, kursun son dersi: Search Console ve GA4 ile ölçmeyi öğrenecek, bu testi de içine alan aylık SEO raporunu çıkaracaksın. Quiz’i çözüp en az yüzde 70 doğru yaptığında ders tamamlanmış sayılır.












